患者参与和健康结果越来越受到信息学的影响，特别是在医学信息学和内科领域。本主题群探讨了技术在医疗保健中的整合、对患者参与的影响以及由此产生的健康结果。
了解患者参与和健康结果
患者参与是指个人积极参与管理自己的健康和医疗保健，并遵循患者和医疗保健提供者之间共同决策的概念。健康结果包括医疗干预措施对患者和人群健康状况的影响。
信息学在医疗保健中的作用
医疗保健中的信息学涉及使用技术和信息系统来改善护理服务、提高患者治疗效果并简化与健康相关的流程。医疗信息学侧重于医疗保健中信息的获取、存储、检索和使用，以促进更好的决策并促进医疗保健专业人员之间的协调。
通过健康信息学提高患者参与度
医疗信息学领域的先进系统和技术使患者能够访问其健康记录、与医疗保健提供者沟通并参与共同决策。患者门户、移动健康应用程序和远程医疗平台使患者能够更积极地参与健康管理，从而提高认识并做出明智的决策。
利用技术改善健康成果
信息学为医疗保健专业人员提供数据驱动决策、预测分析和个性化医疗工具，在改善健康结果方面发挥着至关重要的作用。通过利用电子健康记录 (EHR) 和集成信息学解决方案，医疗保健提供者可以优化治疗计划、监测患者进展并确定趋势以提高整体健康结果。
患者参与和健康结果的关键考虑因素
有几个因素影响患者参与和信息学健康结果之间的协同作用。其中包括信息学平台的可用性和可访问性、数据安全和隐私问题，以及多个系统之间的互操作性以确保无缝信息交换的需要。
跨学科合作
信息学在医疗保健中的整合需要医学信息学家、临床从业者、数据分析师和患者倡导者之间的合作，以设计和实施以患者为中心的解决方案。跨学科的参与促进了信息学工具的开发，满足患者和医疗保健专业人员的不同需求，最终改善健康结果。
道德和法律影响
在患者参与中信息学的道德使用涉及遵守隐私法规、维护数据完整性以及解决医疗保健算法中的潜在偏见。数据所有权、同意管理和遵守监管标准等法律考虑因素对于确保医疗保健中信息学的道德部署至关重要。
未来的方向和创新
信息学在患者参与和健康结果方面的未来有望取得重大进展。人工智能、虚拟现实和可穿戴设备等新兴技术为增强患者参与度、个性化护理以及通过明智的决策和数据驱动的方法改善健康结果提供了新的机会。
个性化医疗和预测分析
信息学将利用患者数据、遗传信息和环境因素来定制治疗和干预措施，继续推动向个性化医疗的转变。由信息学支持的预测分析将实现主动的疾病管理和预防策略，从而改善健康结果并降低医疗成本。
物联网和远程监控
物联网（IoT）和与信息学平台集成的远程监控设备将允许持续监控患者、及早发现健康问题并及时干预。这种相互关联的医疗保健技术生态系统具有彻底改变患者参与度并显着影响健康结果的潜力。